英偉達於近期正式發售專為物理AI設計的Jetson AGX Thor開發者套件及量產模組，名為Jetson Thor的新一代機器人運算平台，搭載英偉達最新Blackwell GPU架構及128GB記憶體，AI計算能力高達2,070 FP4 teraflops，功耗僅130瓦，較前代Jetson Orin AI運算能力提升約7.5倍，能效提升3.5倍，有效支援最新生成式AI模型。
Jetson Thor已被全球多家工業及軍事領域領導企業採用，包括Agility Robotics、Amazon Robotics、波士頓動力（Boston Dynamics）及Figure，適用於大型生成式AI模型的即時邊緣運算，配合128GB內存容量，實現即時視覺及語言推理。
該產品突破機器人即時智能交互的關鍵挑戰，使機器人能夠與人類及物理環境進行實時智能互動。英偉達強調，目前已有超過200萬開發者使用英偉達機器人技術，涵蓋製造、物流、醫療、農業等多個行業。
英偉達亦發布面向自動駕駛汽車與移動解決方案的DRIVE AGX Thor套件，已開放預訂，計劃於2025年9月開始出貨，顯示公司在多個智能硬件領域同步推進。
性能大幅躍升 解鎖即時推理能力
Jetson Thor基於英偉達Blackwell架構打造，與前代Jetson Orin相比，AI計算性能提升7.5倍，CPU性能提升3.1倍，內存容量擴充至128GB，極大提升邊緣端高速數據處理及視覺語言行為模型運行能力，突破以往生成式AI模型受限於運算速度的瓶頸。
該平台支援從Isaac GR00T N1.5等視覺語言行為模型，到主流大型語言模型及視覺語言模型的多樣化AI工作負載，明顯提高人工智能系統於動態、複雜環境中的實時反應與推理效率，大幅減少對雲端依賴。
產業巨頭搶先採用 應用前景廣闊
多家全球機器人技術先驅已率先導入Jetson Thor作為新一代機器人計算支援。Figure聯合創始人兼CEO Brett Adcock表示，Jetson Thor憑藉其服務器級性能與高能效，為大規模生成式AI模型部署提供強大算力，助力機器人在複雜環境中實現感知、推理與行動協調。
Amazon Robotics首席技術官Tye Brady亦強調，Jetson Thor的運算能效及性能對下一代自動化制造及物流機器人至關重要。卡特彼勒CEO Joe Creed則稱，該平台AI性能滿足了未來工程與採礦設備智能化的嚴苛需求。
此外，Jetson Thor還被應用於手術輔助機器人、智能牽引車、配送機器人、工業機械臂及視覺AI系統等多種場景，助力實現更大型級、更複雜AI模型的即時推理。
整合生態系統支援 加速商業化進程
Jetson Thor完整整合英偉達Jetson軟件平台，支援主流AI框架及生成式AI模型，覆蓋從雲端到邊緣的軟硬體解決方案，包括Isaac模擬工具、Isaac GR00T人形機器人基礎模型、Metropolis視覺AI及Holoscan即時感測器處理平台。
自2014年起，英偉達Jetson平台已吸引超過20萬開發者及150多家硬軟件合作夥伴，積極推動產業AI化升級。華盛頓大學、卡內基梅隆大學及維也納大學等研究實驗室均採用Jetson Thor進行感知、規劃及導航模型研發。
卡內基梅隆副教授Sebastian Scherer表示，升級至Jetson Thor不僅提升AI模型性能，還能支持機器人集群協同實驗，推動自動化及智能化系統研究。
自動駕駛領域同步發力
英偉達同時公布自動駕駛及移動機器人解決方案DRIVE AGX Thor開發套件，已開放預訂，預計2025年9月開始出貨，標誌公司機器人及自動駕駛兩大業務線持續擴張融合。
目前數千家軟件企業活躍於Jetson Thor生態系，協助自主AI系統升級，包括Openzeka、Rebotnix、Solomon及Vaidio等領先企業先行採用該平台投入工業視覺及機器人應用。
參考資料：英偉達官方新聞稿，NVIDIA Jetson AGX Thor官方技術資料，業界公開報導
市場重要性與影響評估： 高影響 — NVIDIA正式推出全新Jetson AGX Thor AI運算平台，性能大幅提升7.5倍，且已獲全球多家工業及軍事機器人領域領導企業採用，顯示其在物理AI及機器人即時推理運算的關鍵地位，將推動產業升級與自動化加速。
影響範圍： 全球 — NVIDIA的Jetson Thor平台應用涵蓋製造、物流、醫療、農業、零售及自動駕駛等多個產業，並與全球超過20萬開發者及150多家合作夥伴共用生態系統。
影響時長： 長線 (12+個月) — Jetson Thor代表機器人及物理AI運算平台的結構性升級，預計在未來數年持續推動相關產業的技術進步與商業化落地。
市場敏感度： 部分已反映 — NVIDIA先前已公布相關技術路線與業績成長，市場已有一定預期，但Jetson Thor正式上市並獲多家龍頭企業採用，仍具進一步推升股價與機器人產業投資熱度的潛力。投資策略：
- 中線(3-12個月)：持續看好NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 在機器人及物理AI領域的領導地位，建議逢低增持，因該平台將推動其工業AI業務年增長超過70%。
- 長線(12+個月)：關注機器人及自動化相關ETF，如Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)，受惠於物理AI加速商業化。
- 長線(12+個月)：關注採用Jetson Thor平台的機器人龍頭企業，如Amazon Robotics、Boston Dynamics合作夥伴企業，受益於平台性能提升帶來的成本降低與應用擴大。
風險：
- 全球經濟波動或半導體供應鏈緊張，可能影響NVIDIA及其合作夥伴的生產與銷售節奏。
- 機器人及物理AI市場仍處於早期發展階段，技術路線及商業模式存在不確定性，競爭對手技術突破亦可能影響市場份額。
其他觀點：
- 部分專家認為，Jetson Thor的高性能將促使更多複雜AI模型可在邊緣設備實時運行，顯著降低對雲端依賴，提升系統穩定性與效率。
- 也有觀點指出，平台價格較高（開發套件$3,499起）可能限制中小型企業快速採用，短期內主要由大型企業及研究機構推動應用。