5月15日，無錫高新區與AI算力企業弘信電子攜手完成江蘇省首個華為昇騰384超節點算力集群的簽約落戶儀式。該集群將首批部署4台服務器，配備1536張GPU，形成國內領先規模的超級算力集群，為建設大規模“Token工廠”奠定堅實基礎。
Token工廠係以大規模GPU算力集群為核心，融合能源管理、芯片技術與智能調度平台，以工業化生產方式標準化供應AI基礎計量單位——Token。該模式跳脫傳統按時間或空間出租算力的計費方式，改為按Token智能單元計費，獲得中金公司評估理論毛利率高達60%。
自2024年至今，受國內AI模型能力躍進及應用爆發推動，Token日均調用量從1000億暴增至超過140萬億，增幅逾千倍，令Token工廠成為高度毛利且前景廣闊的產業平台。除弘信電子布局外，火花智能（Fireworks AI）等獨角獸企業已迅速崛起，領航Token工廠商業模式標竿。
同時，國內三大電信運營商紛紛推出Token資費套餐，並成立生態聯盟，推動行業協同演進，例如上海電信以1元兌換25萬Token，寧夏電信啟動百億級集采，中央及地方政府推動算力網建設，促進算力資源全國統一調度與交易，朝向“算力版的國家電網”邁進。
SK海力士深化無錫合作 打造先進醫療與產業生態
5月15日，無錫市委領導與SK海力士首席戰略官、副社長金東奎等高層會談，針對深化中韓戰略共識，共同推動生命健康產業及集成電路優勢領域展開廣泛交流。雙方於無錫衛生健康高質量發展大會簽署合作協議，合建無錫海力士國際醫院，結合醫療股權架構與運營機制優勢，聚焦人工智能與醫療健康、醫美產業創新。
SK海力士在中國的產能佈局核心集中於無錫，積極擴大後端封裝測試產能與技術升級，持續投入總額超230億美元的資本支出，涵蓋DRAM與NAND閃存生產基地。此次深化合作具備產業鏈整合與創新升級的戰略意義，為區域產業發展注入強勁動能。
政策推動算力網建設 提升綠色智能能源應用
中國政府高度重視算力基礎設施建設，2024年《關於促進人工智慧與能源雙向賦能的行動方案》明確將算力網列為與水網、電網等同等級的國家基礎設施。各地逐步強化綠電使用率、儲能設施及能效標準，項目核准嚴格審核能源承載能力，有效杜絕無綠電供應或缺乏儲能設備的高耗能數據中心盲目擴張。
目前東數西算政策持續深化，西部地區憑藉豐富風電與光伏資源成為主要算力供應基地，與東部大數據需求市場形成協同，促進全國統一調度及高效能能源利用。算力中心亦成為電網調峰新利器，實現“算力穩電網、電網保算力”的雙向協同機制，助力達成雙碳目標及產業綠色高質量發展。
展望未來：普惠算力與智慧生態新格局
伴隨算力轉型為基礎設施，未來企業與個人將可如同購電與用水般，按需購買AI算力服務，降低應用門檻與成本，激發中小微企業創新活力。國內多家龍頭企業如騰訊、阿里、華為、科大訊飛等深耕Token及算力生態，推動模型即服務（MaaS）等技術與應用場景快速擴張。
無錫Token工廠與SK海力士深化合作，標誌著中國在AI算力及半導體產業鏈協同發展邁出關鍵步伐，有助推動地方新興產業升級和經濟高質量增長，成為推進產業智能化和綠色低碳轉型的重要示範。
參考資料：無錫日報、科創板日報、華爾街見聞、東方財富網、中國電力企業聯合會、中國電信發布資料、國家發改委政策文件報告
市場重要性與影響評估： 高影響 — 無錫大規模Token工廠建設及SK海力士深化合作，涉及AI算力基礎設施、半導體產業升級及國家算力網政策推動，對產業生態及區域經濟具深遠影響。
影響範圍： 地方（無錫及江蘇省）、區域（長三角、亞洲）、國家層面（中國全國算力網建設）
影響時長： 中長期（3-12個月及12個月以上），因涉及基礎設施建設、產業鏈升級及政策推動，影響持續且具結構性
市場敏感度： 部分已被市場預期（如SK海力士在華投資增長），但Token工廠及算力網建設的全面推進及其商業模式創新仍屬較新且被低估的趨勢潛在市場影響：
- Token工廠作為AI算力的新型工業化生產模式，將重塑算力產業的商業模型，從傳統「賣卡時」轉向「賣Token」，提升毛利率，有望帶動相關算力服務商及雲計算企業業績增長。
- 無錫作為長三角重要產業基地，結合東數西算戰略及國芯國模國用政策，打造算電融合的Token工廠，將強化區域算力供給及產業集群競爭力，促進高端製造業與AI應用深度融合。
- SK海力士加碼無錫DRAM產能及技術升級，反映全球存儲芯片需求爆發，並穩固其在中國市場的生產和技術佈局，將推動半導體產業鏈的本地化及升級，利好相關供應鏈企業。
- 國家層面加快推進算力網建設，將算力基礎設施與水網、電網等公共設施並列，預計帶動超過7萬億元投資，促進AI、大數據、工業互聯網等產業鏈全面升級，形成新一代數字經濟基石。
風險：
- 全球地緣政治及技術出口限制可能影響半導體設備供應及技術升級進程，增加項目建設和運營不確定性。
- Token計費模式及商業生態尚在發展初期，市場接受度及定價機制存在波動風險，可能影響相關企業盈利能力。
- SK海力士及三星等韓企面臨勞資糾紛（如三星罷工），可能短期擾亂供應鏈，影響產能及市場供給。
- 算力需求快速增長同時帶來電力及能源消耗壓力，綠色低碳轉型及能源供應安全成為挑戰，需政策及技術配合。
其他觀點：
- 部分專家認為Token工廠模式是AI產業基礎設施的重大創新，將推動算力產業走向更高效、標準化和規模化，成為數字經濟發展的關鍵驅動力。
- 亞洲經濟研究院指出，無錫Token工廠的成功可成為東南亞、中東等地區算力供應不足市場的參考範本，具有國際示範效應。
- 業界觀察到，中國AI模型在全球API調用量快速提升，表明國內算力及模型供給能力的提升，正改變全球AI生態競爭格局。
- 政策層面強調算力與綠色電力的協同發展，推動數據中心綠色轉型，為算力擴張提供可持續動力，符合國家雙碳目標。
備註：
- 本分析僅供參考，不構成投資建議。