人工智能（AI）模型競爭再升溫。在OpenAI即將推出備受期待的GPT-5之際，AI新創公司Anthropic率先推出自家升級版模型Claude Opus 4.1，顯著提升編程、研究及數據分析能力。
根據Anthropic於2025年5月發布的數據，Opus 4.1在SWE-Bench Verified編程評測平台上的測試得分提升至74.5%，較前代Opus 4的72.5%增加2個百分點，顯示其在代碼生成和調試等複雜任務上的效率和準確性有明顯突破。
Opus 4.1在處理大型代碼庫導航及多文件代碼重構方面表現突出。合作客戶如GitHub和日本樂天集團（Rakuten Group）反饋，該模型能準確識別需修正代碼位置，減少不必要調整及安全風險，助力軟件開發流程更精確高效。
Anthropic首席產品官Mike Krieger表示，Opus系列升級標誌著公司戰略由單一重磅版本更新，轉向更頻繁漸進式改良，更聚焦現有產品的優化，期望提升服務於人類的效能與可靠性。
效能提升 聚焦編程領域
Opus 4.1在大語言模型（LLM）技術標準SWE-Bench Verified中達到74.5%準確率，明顯優於Claude 3.7版本的62.3%，以及Opus 4的72.5%。此測試是評估AI在真實世界軟件工程與編程任務能力的重要指標。
Anthropic強調，升級後的模型在多步驟復雜任務中的自動化處理效能顯著提升，並能更有效定位需修正的代碼，相較以往提供更精準且安全的AI代碼代理功能。
「Opus 4.1同時提升了深入研究和數據分析能力，尤其在細節跟踪及語境搜尋方面表現出眾。」——Anthropic官方說明
客戶回饋實證新模型價值
來自企業使用者的反饋進一步證明了Opus 4.1的實際效用。日本樂天集團指出，該模型能精確定位需修改的代碼之餘，不需進行額外繁瑣的調整或造成安全漏洞，適合用於日常代碼調試任務。
此外，AI編程協助平台Windsurf亦反映，使用Opus 4.1後，開發任務完成速度加快且品質提升。在GitHub的多項指標功能上，相較Opus 4均有所改善，在多文檔代碼重構性能上的提升尤為顯著。
面對OpenAI GPT-5發布壓力的策略調整
面對OpenAI可能於2024年下半年推出最新的GPT-5，Anthropic選擇聚焦強化既有產品的深度優化，避免過度分散資源。CEO Mike Krieger暗示，公司將繼續專注於其已具市場優勢的AI編程應用領域，發展更加實用且具備高度精確度的模型解決方案。
Anthropic已正式向付費用戶及合作夥伴推出Opus 4.1，並通過其API及Amazon Bedrock與Google Cloud Vertex AI等雲平台提供服務。公司正規劃於未來數週持續發布更多重大版本升級。
Anthropic估值逼近1700億美元 持續吸引大型投資
據2025年7月底多家媒體報道，Anthropic正進行由全球財富管理機構Iconiq Capital領投的新一輪融資，估值或升至1700億美元。此輪融資規模預計介於30億至50億美元之間，反映市場對Anthropic在大模型AI應用及企業場景拓展的高度信心。
此舉同時彰顯市場對頭部AI新創企業未來成長前景的強烈期待，尤其是在AI編程代理及數據分析領域的技術優勢。
參考資料：Anthropic官方新聞稿、SWE-Bench評測數據、Rakuten公開用戶反饋、新浪財經報道、《經濟日報》整理
市場重要性與影響評估： 高影響 — Anthropic發布升級版AI模型Claude Opus 4.1，顯著提升編程與數據分析能力，直接對抗OpenAI即將推出的GPT-5，涉及AI技術競爭與產業趨勢。
影響範圍： 全球 — 涉及全球AI技術研發及雲端服務市場，涵蓋美國、亞洲及歐洲主要市場。
影響時長： 中長期 — 3-12個月至12個月以上，因AI模型升級將推動產業技術演進及應用深化。
市場敏感度： 部分已被市場預期，但升級幅度與性能提升超出部分分析師預期，仍具一定低估空間。
投資策略：
- 短線(0-3個月)：關注Anthropic合作雲服務平台如Amazon Bedrock及Google Cloud Vertex AI，相關ETF如Global X Cloud Computing ETF (CLOU)受益於AI服務需求提升。
- 中線(3-12個月)：投資AI領域龍頭企業如NVIDIA (NVDA)，其GPU硬件為大型AI模型訓練與推理的核心，隨AI模型升級需求持續增長。
- 長線(12個月以上)：布局AI軟件及平台開發企業，包括Anthropic合作夥伴GitHub（Microsoft MSFT旗下）及Rakuten（日本樂天，代碼：4755.T），利用AI提升軟件開發效率及數據分析能力的結構性趨勢。
風險：
- AI技術競爭激烈，OpenAI GPT-5若推出具突破性創新，可能削弱Anthropic市場份額及估值預期。
- AI模型安全性與合規風險，代碼自動修正錯誤率及安全漏洞可能影響企業用戶信心。
- 宏觀經濟波動與科技股估值調整，可能導致相關股票短期內波動加劇。
其他觀點：
- 部分專家認為Anthropic聚焦現有產品深度優化策略，有助於避免過度分散資源，提升用戶黏性與服務質量。
- 亦有觀點指出，AI模型性能提升將加速自動化與數據驅動決策的普及，長期看好產業創新及生產力提升。