韓國FuriosaAI憑RNGD芯片贏得LG首個重點客戶,驅動Exaone大型語言模型

韓國新興AI半導體初創企業FuriosaAI在挑戰全球巨頭英偉達的賽道上取得關鍵商業突破,其自主研發的RNGD芯片成功贏得首個重要客戶——LG AI Research。LG經過約七個月嚴格的性能及效能評測,最終選用RNGD芯片作為旗下Exaone大型語言模型的運算支援。

FuriosaAI由前三星電子及AMD高層June Paik於2017年成立,專注於AI推理及服務的半導體研發。該公司產品在針對大型語言模型的推理性能上,每瓦效率較傳統圖形處理器提升約2.25倍,具備挑戰現有市場格局的核心競爭力。

作為韓國少數聚焦於AI基礎設施芯片設計的初創企業之一,FuriosaAI在企業級市場上的RNGD芯片競爭目標,除英偉達外,還涵蓋Groq Inc.、SambaNova Systems Inc.及Cerebras Systems Inc.等初創廠商。

FuriosaAI首席執行官June Paik表示:「過去八年,我們從研發階段走到商業化,付出巨大努力,此舉標誌著我們的產品已達企業級應用標準。」

LG推Exaone 4.0大型語言模型,攜手採用RNGD芯片

LG AI Research於2024年8月開始整合FuriosaAI的RNGD芯片,旨在降低對英偉達芯片的依賴,並推動韓國AI半導體生態系統的發展。雙方合作將RNGD芯片搭載於Exaone大型語言模型運算伺服器,並計劃擴展至電商、金融等多個行業領域。

這些服務亦將成為LG內部企業級AI助理ChatExaone的算力基礎,並計劃未來逐步推廣至外部客戶,加強市場佔有率。

2025年3月,FuriosaAI因拒絕以80億美元收購條件被Meta終止收購,轉而獨立發展。L對於FuriosaAI而言,這是一次重要的市場驗證,公司正積極拓展美國、中東及東南亞等國際市場客戶基礎,預計2025年下半年達成多個合作協議。

此外,據消息人士透露,該公司計劃於首次公開招股(IPO)前進行新一輪融資,以支持其研發及市場擴展。

FuriosaAI RNGD芯片的技術特色與市場定位

RNGD芯片採用先進的5奈米製程和HBM3記憶體,專為大型語言模型及多模態模型的資料中心推理運算打造,強調高效能與低功耗。該芯片已於2024年8月熱芯片大會(Hot Chips 2024)亮相,並展現優異的實際運算能力。

FuriosaAI仍專注於加速前沿大型語言模型(LLM)推理,協助企業垂直領域實現智能化轉型,並致力於通過研發提供更具可持續性的AI運算解決方案。

LG AI Research於2025年7月發布EXAONE 4.0混合型AI平台,通過與多方合作,推動AI技術在企業實際應用中的落地與擴展。FuriosaAI的RNGD芯片正被視為該生態系統的核心算力支柱。

參考資料:Digital Times Asia報導,彭博新聞,FuriosaAI官方新聞室,LG AI Research官方公告,Jon Peddie Research分析報告

市場重要性與影響評估: 高影響 — FuriosaAI成功以其RNGD AI推論晶片贏得韓國大型企業LG AI Research首個重要客戶,推動LG推出結合RNGD晶片的Exaone 4.0大型語言模型,標誌著AI晶片領域的重大商業突破與技術競爭格局變化。
影響範圍: 地區(亞洲太平洋為主,涵蓋韓國與國際市場)
影響時長: 中長期(3-12個月至12個月以上),因技術整合與市場拓展具持續推動力
市場敏感度: 部分已反映於LG與FuriosaAI合作消息,但RNGD晶片的技術優勢及其在Exaone 4.0平台的應用潛力仍被市場低估

投資策略:

  • 短線(0-3個月):關注LG(00560.KQ)及相關AI晶片供應鏈如TSMC(2330.TW)、SK海力士(000660.KQ)因合作消息帶動股價短期波動。
  • 中線(3-12個月):配置FuriosaAI相關投資機會(視IPO進展),以及投資於AI推論晶片和數據中心加速器領域ETF,如Global X Artificial Intelligence & Technology ETF(AIQ)和VanEck Semiconductor ETF(SMH)。
  • 長線(12個月以上):看好AI推論晶片替代傳統GPU架構的趨勢,建議持續布局半導體龍頭(Nvidia NVDA)、AI軟硬結合平台(LG AI Research所屬LG集團)及新興AI晶片創新企業。

風險:

  • AI晶片市場競爭激烈,Nvidia、Intel等巨頭持續加碼,可能壓縮新創企業市場空間。
  • FuriosaAI尚處於成長初期,IPO及市場擴展計劃存在不確定性,融資與技術推廣風險需關注。
  • 全球半導體供應鏈波動及地緣政治風險可能影響晶片製造及交付。

其他觀點:

  • 部分分析師認為FuriosaAI專注於AI推論晶片的低功耗高效率策略,為AI運算帶來可持續性優勢,有助於打破GPU壟斷。
  • LG AI Research結合Exaone 4.0開放權重混合AI模型,展現韓國AI技術自主創新實力,可能吸引更多國際合作夥伴。
風險提示及免責聲明
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