OpenAI於2025年8月5日正式推出兩款免費使用的開放權重語言模型：gpt-oss-120b與gpt-oss-20b，這是自2019年GPT-2以來，OpenAI首次發布開放權重模型。這兩款模型允許用戶根據提示生成文本內容，開發者可自行定製，但OpenAI並未提供用於訓練模型的數據集。
OpenAI行政總裁Sam Altman表示，gpt-oss模型具備強大的實用性，且支援在用戶自己的電腦或手機上本地運行，無需連接網絡，從而提供用戶完全的控制權及隱私保護。他稱這是「全球最優秀且最實用的開放權重模型」。
兩款模型分別為gpt-oss-120b與gpt-oss-20b，前者需要約80GB內存，適用於大規模桌面或服務器運算；後者則可於16GB內存筆記本電腦運行，屬於成本較低的選擇，均支持高階推理、工具調用和思維鏈處理等特性。
在多項基準測試中，gpt-oss-120b的表現接近甚至超越OpenAI先前的o4-mini模型，在編碼競賽、一般問題解決及健康相關查詢方面均表現優異。gpt-oss-20b的性能亦堪比甚至超過o3-mini，尤其在競賽數學及健康測試中表現突出。
安全防護與惡意使用預防
OpenAI對這兩款開放模型的安全性給予高度關注， 在訓練階段已過濾涉及化學、生物、放射性等危害領域的敏感數據，並配合專門的生物安全與網絡安全微調措施，以降低模型被惡意操控的風險。此外，OpenAI結合內外部測試與獨立專家團隊，進行惡意使用評估，確保模型在安全標準內運作。
生態系統佈局與市場影響
兩款模型採Apache 2.0授權免費發布，使用者可於Hugging Face、GitHub等平台下載。多家雲端服務商，包括亞馬遜AWS、微軟Azure及vLLM、Ollama、Fireworks等均計劃整合並支援這兩款模型運行。微軟亦將gpt-oss-20b的GPU優化版本引入Windows設定，方便開發者輕鬆使用開放模型構建應用。
OpenAI目前正舉辦獎金池50萬美元的紅隊挑戰賽，鼓勵全球研究人員與開發者協助揭示及修正潛在安全漏洞。Altman強調，此舉將促進更安全且創新AI產品的研發。
競爭壓力推動策略轉變
此次釋出的開放模型，是OpenAI面對中國DeepSeek等競爭對手壓力下的重要策略調整。OpenAI自2019年起主攻API訂閱服務，持續推出封閉權重模型，但市場對開放模型需求日益增加。
OpenAI聯合創辦人Greg Brockman提到，生態系統的快速發展令人振奮，公司致力於推動前沿技術普及，同時確保安全可控。OpenAI亦與英偉達、AMD、Cerebras及Groq等硬件製造商合作，優化模型於不同晶片上的運行效率。
Altman近日於社交媒體表達了對未來GPT-5的期待與謹慎，他指出OpenAI正打造一個「全球級的大腦」，並強調團隊對安全問題的高度重視。
結語
OpenAI此次推出的gpt-oss-120b與20b代表了開放權重模型的一大進展，為全球開發者社群提供了更多自主使用與創新的空間。投資者應關注AI模型開放策略的發展對產業格局和雲端服務商的潛在影響。
參考資料：OpenAI官方發布文件、OpenAI CEO Sam Altman公開言論、Hugging Face模型庫、2025年基準性能測試報告
市場重要性與影響評估： 高影響 — OpenAI首次於2025年推出開放權重大型語言模型（gpt-oss-120b與gpt-oss-20b），標誌著AI產業結構性轉變，對雲端基礎設施、硬體製造商及AI生態系統有深遠影響。
影響範圍： 全球 — 涉及全球AI研發、生態系統建設及雲端服務市場，尤其影響美國、中國及亞太地區。
影響時長： 長期（12個月以上） — 此舉代表AI技術民主化與開放策略的結構性趨勢，將持續推動產業生態變革與競爭格局調整。
市場敏感度： 部分已反映，但整體影響仍被低估 — 雖然市場已注意OpenAI策略轉向開放模型，但對其對雲端硬體需求提升及產業鏈重塑的深遠影響尚未完全定價。
投資策略：
- 中線（3-12個月）：增持美國及全球領先雲端服務商如AWS（AMZN）、微軟Azure（MSFT）及谷歌雲（GOOGL）ETF（如XLK、VOX），受惠於AI基礎設施需求快速增長。
- 長線（12個月以上）：布局高性能GPU及AI專用晶片製造商，如NVIDIA（NVDA）、AMD（AMD）、Cerebras及Groq相關供應鏈，因OpenAI開放模型推動硬體升級與擴容。
- 長線（12個月以上）：關注AI開發工具與平台生態系統，如Hugging Face（間接通過相關上市公司或基金）、Ollama、Fireworks等具備AI部署與本地運行優勢的創新企業。
風險：
- AI技術快速演進帶來競爭加劇，OpenAI與中國DeepSeek等競爭對手的策略及技術突破可能引發市場波動。
- 監管風險，包括數據隱私、安全規範及國際政治因素，可能限制AI模型的開放及商業應用。
- 硬體供應鏈瓶頸及成本上升風險，可能影響AI基礎設施的擴展速度與盈利能力。
其他觀點：
- OpenAI開放權重模型被視為其對抗中國AI競爭壓力的重要策略調整，強調美國在AI民主化及安全控制方面的領先地位。
- 部分專家認為，開放模型的普及將加速AI應用場景多樣化，推動新一輪企業數字化轉型浪潮。