Meta行政總裁馬克佐伯日前掀起過去二十年少有的高階AI人才爭奪戰，但最終似乎被競爭對手OpenAI反勢吸納關鍵人才，成為本輪AI競賽中的焦點。
美東時間7月29日消息，據媒體報道，Meta最新首席AI科學家趙昇嘉曾威脅離職，一度重簽回歸OpenAI的僱傭合約，顯示Meta在轉型及高管調整過程中，內部動盪顯著。
今年夏季以來，Meta積極招聘OpenAI、蘋果等尖端AI研究人才，但根據本週媒體最新報道，Meta超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）自成立以來已連失約18名員工，包括資深核心成員與新進但工作年資甚深的專才。
這場紛亂反映Meta在追趕OpenAI及Google DeepMind的AI競賽中遭遇的困境。該公司今年計劃投資660億至720億美元於數據中心建設及AI人才招聘，但頻繁的人才流失，以及內部組織文化和資源分配緊張，為實現「超級智能」目標設下挑戰。
本月Meta宣佈將AI部門拆分為四個獨立團隊，這是六個月內第四次重大調整，投資者密切關注該科技巨頭是否能有效整合高階人才，並在激烈的AI軍備競賽中穩住陣腳。
首席AI科學家趙昇嘉曾威脅離職 人才爭奪戰具戲劇性轉折
據媒體援引知情人士消息，Meta今年7月宣布任命的首席AI科學家趙昇嘉曾威脅離開Meta，試圖於就職前重新回歸OpenAI，甚至已經簽署僱傭文件。這直接促使Meta正式授權其首席AI科學家職位，挽留這位在ChatGPT開發中起關鍵作用的技術專家。
約一個月前，馬克佐伯公開表示，趙昇嘉自Meta超級智能實驗室成立初期即擔任首席科學家職務，團隊招聘進展順利，Meta已正式確認他領導角色，但他以前多次反悔的舉動仍令人關注。
趙昇嘉的反覆態度突顯馬克佐伯在重組Meta高層領導層時面臨的挑戰。作為創辦人並長期依靠首席產品官Chris Cox的CEO馬克佐伯，如今更多倚重趙昇嘉、前Scale AI CEO王翊（Alexandr Wang）及前GitHub CEO Nat Friedman等外部「空降兵」高管。
Meta發言人此後表示，趙昇嘉在超級智能實驗室成立初期便任科學負責人，團隊到位後才正式確認其首席AI科學家地位。儘管如此，內部爆料仍反映Meta在AI人才爭奪戰中面臨信譽不確定因素。
一位接近Meta新AI領導層的投資者指出：「這裡聚集了很多頂尖人才。現職員工正在努力適應Meta AI戰略，而新進員工則在適用於中大型企業特有的工作方式中尋找個人工作影響力。」
資深員工大量流失 “挖人潮”後現”離職潮”
Meta的人才流失問題並非只限於新進員工。本週早些時候的媒體報道指，MSL已有18名員工離職，涵蓋研究員、工程師和高級產品負責人。
包括機器學習科學家Ethan Knight入職數周後即選擇離開，Avi Verma更是在入職初日即辭職，隨後返回OpenAI。4月從Google DeepMind跳槽的研究科學家Rishabh Agarwal，在社交媒體宣告離職，稱雖然馬克佐伯與王翊表現出極強的說服力，但他感受到承擔著不同風險的壓力。
多名資深員工離職令市場關注，包括在Meta任職19年、主導生成式AI產品管理的Chaya Nayak和工作10年的Loredana Crisan近期均宣佈離職。其中Nayak已確定將加入OpenAI特別專案團隊。
本週五媒體稱，部分AI部門的新進員工對公司官方作風與內部資源競爭感到不滿，儘管先前承諾可獲得強大計算資源，內部則反映資源分配不足。
Meta回應表示：「員工流動在某種程度上屬正常，多數人已在公司工作多年，我們祝福他們前程似錦。」
組織架構頻繁調整 新領導層磨合遇困難
上週二媒體披露的內部備忘錄顯示，Meta將MSL重組為四個獨立團隊，分別由王翊負責的神秘TBD部門、傳統FAIR實驗室、負責產品及應用的Friedman團隊和MSL基礎設施團隊。這是六個月內的第四次重大調整。
Meta研究科學家Mimansa Jaiswal於社交媒體公開評論：「再重組一次，一切就會好轉，再一次。」
曾投資馬克佐伯旗下Scale AI公司部分股份的王翊，目前主管Meta所有AI工作。多位Meta內部人士向媒體表示，馬克佐伯對TBD團隊深度介入，但同時也有人批評他的「微觀管理」。
知情人士稱，微觀管理與馬克佐伯在推動「超級智能」目標方面存在矛盾，因此促使團隊加快節奏，但Meta澄清此說法為「無事實根據的誤解緊張」。
微觀管理風格引起部分內部摩擦。知情人士指出，他此前缺乏管理大型科技公司團隊的經驗。微觀管理和部分前Scale員工仍在適應Meta的特定工作方式，例如不再像初創公司般設置收入目標。
重組亦讓部分資深領導邊緣化。首席AI科學家Yann LeCun雖保留職位，現轉向邊緣化彙報。今年早期被指責Llama和生成式AI工作主管Ahmad Al-Dahle未獲得團隊領導角色。Chris Cox雖然仍任首席產品官，但因邊緣化逐漸向馬克佐伯彙報，切斷其對生成式AI的監管權力。
招聘暫停與戰略調整 AI軍備競賽進入新階段
面對內部動盪，Meta已開始調整策略。本週五媒體獲得的內部備忘錄顯示，Meta上週宣布暫停所有MSL團隊的招聘，關鍵崗位除外。備忘錄稱，目的是讓領導層「在制定戰略時，深思熟慮地規劃2026年員工增長」。
據媒體透露，Meta正研擬裁員方案。知情人士稱，在TBD團隊首批行動中，Meta不再積極開發旗艦Llama Behemoth模型的公開發布版本，專注於建立創新的前瞻模型。
Meta此前的招聘攻勢曾令OpenAI高層不安，CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）曾形容Meta的做法「令人反感」，並表示該公司缺乏企業文化。不過目前一些從Meta跳槽至OpenAI的員工，連同部分Meta資深員工，正在回流OpenAI。
Meta表示：「我們讚賞外界對我們AI工作的高度關注，無論工作細節多麼不顯要，我們只專注於完成工作，實現個人超級智能目標。」
Meta還表示，TBD實驗室擁有「業內最高的單一研究員計算資源」，這一優勢將持續擴大。
儘管面臨挑戰，一些人士仍對領導層變動表達歡迎，包括受任命歡迎的企業家及風投者Friedman擔任產品及應用研究負責人。趙昇嘉這位頂級技術專家的加盟，被Meta內外視為重大利好，有助於推動公司AI發展決策。
風險提示及免責條款
市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，亦未考慮到個別用戶特定的投資目標、財務狀況或需求。用戶應審慎考慮本文中的意見、觀點或結論是否符合其特定情況。據此投資，責任自負。
參考資料：Yahoo Finance報道、WIRED披露的內部備忘錄、Fortune報道、NPR新聞、Meta官方公告及媒體採訪
市場重要性與影響評估： 高影響 — 涉及Meta在AI領域的高階人才爭奪戰、組織重組及旗艦AI產品Llama Behemoth的延遲發布，這些均為AI產業的重大事件，對科技股及相關市場具顯著影響。
影響範圍： 全球 — Meta作為全球領先的科技及AI研發公司，其人才流動及研發策略變動對全球科技產業鏈及市場均有重要影響。
影響時長： 中長期 — 3-12個月的組織調整及人才流動將影響短期研發成果與市場表現；12個月以上則反映在AI技術競爭格局及產業結構的長期變化。
市場敏感度： 部分已反映於市場，但人才流失與產品調整的影響仍被低估，尤其是Meta對Llama Behemoth模型的撤回及重組策略，市場尚未充分消化其對競爭力的潛在負面影響。投資策略：
- 短線 (0-3個月)：關注Meta（NASDAQ: META）股價波動，因內部重組與人才流失消息可能引發股價震盪，適度採取波段操作策略。
- 中線 (3-12個月)：投資於AI及雲端計算相關ETF，如Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF（BOTZ）及ARK Innovation ETF（ARKK），受惠於AI技術持續發展及競爭格局演變。
- 長線 (12個月以上)：布局OpenAI合作夥伴或相關AI龍頭企業，如微軟（NASDAQ: MSFT），因OpenAI持續吸納Meta流失人才，且擁有強大AI生態系統與資源優勢。
風險：
- Meta持續的人才流失可能削弱其AI研發能力，進而影響其在AI領域的長期競爭力。
- 內部組織頻繁重組及文化磨合問題，可能導致研發進度延誤及技術創新受阻。
- AI產業競爭激烈，OpenAI及Google DeepMind等對手持續推出更具競爭力的產品，增加Meta市場份額流失風險。
其他觀點：
- 部分分析師認為Meta調整策略及高層人事變動是為了更聚焦「超級智能」目標，短期陣痛有助於長遠技術突破。
- 業界觀察指出，OpenAI對Meta的人才挖角策略反應強烈，並透過文化及使命感吸引人才，顯示AI人才市場的非價格競爭因素日益重要。