在近期的對話中，NVIDIA行政總裁黃仁勳與中國工程院院士、阿里雲創始人王堅分享了人工智能（AI）領域的最新進展與未來趨勢。他們強調，計算能力是推動AI發展的根本，而半導體硅基技術則是整個AI生態系統的核心。
黃仁勳指出，生成式AI技術的應用覆蓋多個行業，從智能製造到自動駕駛均有重大影響。NVIDIA將持續投資於前沿技術研發，並與全球科技公司緊密合作，推動AI技術落地與產業升級。
王堅則分享了中國在AI領域的研發成果與戰略重點，特別提及支持AI開源和協同創新對促進產業發展的重要作用。深度求索（DeepSeek）、通義千問（Qwen）和Kimi K2等開源模型正成為推動未來AI技術革新的關鍵力量。
在技術層面，兩位專家均提及GPU圖形處理器、計算機視覺以及機器學習等核心組件，並強調AI對算力需求的爆炸式增長。隨著計算量的提升，未來晶片設計將朝向高度集成與三維結構發展，促使計算效能與能耗效率大幅提升。
半導體先進封裝技術如台積電的CoWoS（Chip-on-Wafer-on-Substrate）已成為支撐AI晶片性能提升的重要基石。據估計，台積電CoWoS月產能2024年底將超過3200萬片，2025年底有望達到接近7000萬片，對AI晶片供應鏈提供強大支持。
王堅並提到中國杭州被視作硅谷類似的創新高地，是深度求索（DeepSeek）等AI技術創新的重要聚集地，象徵著中國在全球AI領域的重要地位。
對於年輕一代，黃仁勳特別強調早期接觸和掌握AI技術的重要性，指AI不僅是工具，更將成為個人創新和智慧延伸的伙伴。他鼓勵年輕人抓緊機會，學習並善用AI提升自身競爭力和創造力。
最後，兩位專家一致認為，AI技術正在深刻改變人類的工作和生活方式，唯有秉持扎實的第一性原理思考和批判性精神，才能持續推動科學進步與社會繁榮。
參考資料：iDS智庫《2024 NVIDIA CEO黃仁勳演講報告》、53AI王堅2024年演講實錄、DeepSeek官方發布文檔、阿里巴巴通義千問（Qwen）模型技術報告、Kimi K2開源AI模型介紹、台積電CoWoS封裝技術產能數據報告、IDC 2024全球AI市場分析報告
市場重要性與影響評估： 高影響 — NVIDIA執行長黃仁勳與中國AI領域專家王堅就人工智能發展核心技術與趨勢的對話，揭示AI技術尤其是計算能力與半導體封裝技術（如TSMC CoWoS）對全球AI產業及供應鏈的關鍵推動作用，並反映出中國AI技術與產業布局的加速發展，對半導體、科技及AI相關產業帶來深遠影響。
影響範圍： 全球 — 涉及全球AI技術研發、半導體供應鏈及市場競爭格局，涵蓋美國、台灣、中國及其他主要市場。
影響時長： 中長期 — 3-12個月至12個月以上，反映技術推廣與產業升級的持續效應。
市場敏感度： 部分已反映，但中國AI開源模型DeepSeek、Qwen及Kimi K2等技術創新仍被市場低估，TSMC CoWoS產能擴充需求強勁，AI晶片供應鏈瓶頸持續存在，短中期內仍具投資催化劑。
投資策略：
- 短線（0-3個月）：關注NVIDIA（NASDAQ: NVDA）因CEO演講及新一代AI晶片Blackwell架構推動股價表現，利用波段操作機會；同時留意TSMC（台積電，NYSE: TSM）CoWoS封裝產能擴充消息帶來的供應鏈利多。
- 中線（3-12個月）：配置人工智能及半導體相關ETF，如Global X Artificial Intelligence & Technology ETF（AIQ）、VanEck Semiconductor ETF（SMH），受惠全球AI市場快速成長與晶片需求激增。
- 長線（12個月以上）：布局中國AI生態系統龍頭及開源AI技術推動者，如深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴（9988.HK）旗下Qwen模型應用推廣，以及Moonshot AI的Kimi K2，捕捉中國AI自主創新與產業升級趨勢。
風險：
- 全球地緣政治及科技出口限制可能影響高端AI晶片供應及技術交流，特別是美中科技競爭加劇。
- AI技術快速發展伴隨的倫理與監管風險，包括數據隱私、偏見及濫用問題，可能引發政策調整。
- TSMC CoWoS產能雖大幅擴充，但仍可能因需求超出預期導致供應緊張，影響AI晶片生產節奏。
其他觀點：
- 部分專家認為DeepSeek等中國開源AI模型的崛起不僅是技術突破，更是全球AI競爭格局的重塑，有助於全球AI民主化與多元創新。
- 亦有觀點指出，雖然NVIDIA在AI芯片市場領先，但面臨來自中國及其他新興技術企業的挑戰，未來需持續加強技術與生態系統建設。
- 投資者應密切關注AI技術發展與政策環境變化，靈活調整投資組合以應對市場波動。